Senior AI Agent Engineer - LangChain and LangGraph Engineer
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Descripción de la oferta
Empresa multinacional de desarrollo de software busca un Senior AI Agent Engineer para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas basadas en agentes de inteligencia artificial y arquitecturas LLM en entornos productivos.
Responsabilidades:
Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows utilizando LangChain, LangGraph o frameworks equivalentes.
Construir soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando embeddings, bases de datos vectoriales, chunking, metadata filtering, reranking y evaluación de calidad.
Integrar herramientas, APIs, bases de datos y servicios externos de forma segura, validada y auditable.
Implementar structured outputs, function calling, validaciones, guardrails y mecanismos robustos de manejo de errores.
Diseñar e implementar memoria conversacional, memoria de largo plazo, checkpoints y estrategias de recuperación ante fallos.
Desplegar soluciones en entornos cloud utilizando Docker, CI/CD, monitoreo, logging y mecanismos de optimización y control de costos.
Aplicar buenas prácticas de seguridad para aplicaciones basadas en LLMs, incluyendo protección contra prompt injection, data leakage, tool misuse, gestión de permisos mínimos y aislamiento de herramientas.
Diseñar pruebas, evaluaciones y métricas para medir calidad, precisión, latencia, costo, seguridad y confiabilidad de los agentes.
Requisitos Técnicos:
Experiencia sólida en Python y/o TypeScript.
Experiencia práctica con LangChain, LangGraph, LangSmith o herramientas equivalentes para desarrollo de agentes.
Conocimiento avanzado de arquitecturas RAG, embeddings, vector databases y búsqueda semántica.
Experiencia con frameworks backend como FastAPI, Node.js, NestJS, Express o similares.
Manejo de bases de datos y motores vectoriales como PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, OpenSearch, Chroma o equivalentes.
Experiencia desplegando soluciones en AWS y otros entornos cloud enfocados en aplicaciones de IA generativa.
Conocimientos en Docker, CI/CD, observabilidad, logging, secrets management y despliegues en producción.
Experiencia integrando modelos de lenguaje como OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama y otros modelos propietarios u open-source.
Requisitos Deseables:
Experiencia en evaluación de modelos y agentes mediante benchmarks, datasets sintéticos y frameworks de testing para LLMs.
Conocimiento de arquitecturas multiagente y sistemas distribuidos.
Experiencia optimizando costos, latencia y rendimiento de aplicaciones basadas en IA generativa.
Familiaridad con plataformas de observabilidad y monitoreo para aplicaciones LLM.
Perfil:
Buscamos una persona con pensamiento arquitectónico, capacidad para liderar decisiones técnicas, enfoque en calidad y seguridad, y experiencia construyendo soluciones de IA generativa que operen de forma confiable en ambientes productivos.
Requerimientos
- Educación mínima: Universidad / Carrera técnica
- 7 años de experiencia
- Idiomas: Inglés
Palabras clave: senior, sr, demostrador, feriante, viajante, agent, representative, agente, representante, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer
Hace 4 días (actualizada)
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