Ingeniero de sistemas IA y ciencia de datos - Barranquilla

Importante empresa del sector - Barranquilla, Atlántico

Descripción de la oferta

A convenir Contrato de Obra o labor Tiempo Completo

INGENIERO IA Y CIENCIA DE DATOS Importante universidad se encuentra en la búsqueda de Líder nacional de programa - ingeniería en inteligencia artificial y ciencia de datos Perfil profesional requerido: Ingeniero de datos e inteligencia artificial. Ingeniero en ciencias de la computación e inteligencia artificial. Ingeniero en Ciencias de la Computación. Ingeniería de Software y Datos. Matemáticas aplicadas en ciencia de datos. Ingeniero en inteligencia artificial y ciencia de datos. Ingeniero de inteligencia artificial. Ingeniero en Ciencia de Datos. Ingeniero de Sistemas. Ingeniero de Telecomunicaciones. Ingeniero electrónico. Ingeniero en electrónica y telecomunicaciones Experiencia relacionada con el rol: 1 año de experiencia -Liderazgo académico y/o administrativo: participación en la dirección, coordinación o fortalecimiento de programas académicos, gestión curricular, procesos de autoevaluación, renovación de registro calificado y/o acreditación de alta calidad. -Diseño y actualización curricular: estructuración de planes de estudio, incorporación de tendencias emergentes en inteligencia artificial y ciencia de datos, y articulación con estándares nacionales e internacionales. -Experiencia en educación virtual y mediada por TIC: implementación de estrategias pedagógicas innovadoras, uso de plataformas LMS, diseño de contenidos digitales y acompañamiento a estudiantes en entornos virtuales de aprendizaje. -Investigación e innovación: participación en proyectos de investigación, desarrollo tecnológico o innovación en áreas afines, así como producción académica (artículos, capítulos de libro, ponencias) y vinculación a grupos de investigación. -Relación con el sector externo: articulación con el sector productivo, gubernamental y/o social, generación de alianzas estratégicas, y desarrollo de proyectos de impacto en analítica de datos e inteligencia artificial. -Gestión de equipos de trabajo: coordinación de equipos docentes, liderazgo de comunidades académicas, fortalecimiento de redes de conocimiento y promoción del trabajo colaborativo. -Gestión de calidad académica: experiencia en procesos de aseguramiento de la calidad, seguimiento a indicadores (retención, permanencia, graduación), y mejora continua del programa. Investigación: Experiencia en investigación en áreas relacionadas con la Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y/o disciplinas afines, evidenciando participación en la generación, gestión y transferencia de conocimiento. Los campos de investigación incluyen: Inteligencia Artificial: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión por computador, sistemas inteligentes, Ciencia de Datos y Analítica: minería de datos, big data, analítica predictiva y prescriptiva, visualización de datos. Ingeniería de Datos: arquitecturas de datos, procesamiento distribuido, gestión y gobierno de datos. Certificación de curso MOOC: El Docente/Tutor como gestor de cursos en AVA Versión 2.0.

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