Científico de datos

Descripción de la oferta

Sabemos que desarrollar el talento de nuestros colaboradores/as es la mejor manera de generar valor, por eso en CRUZ VERDE FEMSA construimos un entorno labora inclusivo, diverso y global para formar los mejores colaboradores, líderes y personas. No es necesario que agregues fotografía al CV, tu talento es lo más valioso
¡¡ Trabaja con nosotros!!! ¡¡Únete a nuestro gran equipo!!

Si vives en la ciudad de Bogotá, eres profesional en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería de sistemas/industrial o afines con especialización en Ciencia de datos o Analítica de datos y tienes experiencia laboral de 3 años en:
En ciencia de datos aplicada a marketing/retail, lealtad o analítica de clientes.
Deseable experiencia previa en entidades financieras o bancarias (modelos de propensión, churn, LTV, riesgo/valor).
¡¡Esta oportunidad es para ti!!
Objetivo:
Implementar modelos predictivos y analíticos de comportamiento, retención y valor de cliente para Club Cruz Verde, con el fin de soportar decisiones estratégicas del negocio y potenciar la efectividad de las campañas de lealtad y personalización.
Funciones:
Modelar el comportamiento del cliente, desarrollando y manteniendo un portafolio de modelos predictivos y descriptivos (Churn, Propensión a la Compra, LTV, Afinidad de Categoría, Segmentación).
Ejecutar procesos de extracción, limpieza y transformación (ETL/ELT), aplicando técnicas de preparación de datos sobre grandes volúmenes de información.
Analizar e interpretar datos complejos, tanto estructurados como no estructurados, para descubrir patrones, tendencias y oportunidades de negocio ocultas.
Implementar y validar el rendimiento de diversas técnicas y algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negocio específicos.
Comunicar los hallazgos y el rendimiento de los modelos a stakeholders técnicos y no técnicos, utilizando herramientas de visualización de datos.
Investigar y proponer la adopción de nuevas tecnologías, metodologías y fuentes de datos que enriquezcan el ecosistema analítico del Club.
Conocimientos:
Lenguajes y stack: Python, SQL; manejo de grandes volúmenes (Spark/PySpark deseable).
ML: regresión, árboles, ensembles (XGBoost/LightGBM), clustering, survival/retención, uplift modeling, series de tiempo.
MLOps: versionado (Git/DVC), experimentación (MLflow), orquestación (Airflow), monitoreo y retraining.
Datos y reporting: modelado de datos, feature engineering, data quality; BI (Power BI/Tableau).
CRM/CDP y activación: integración de audiencias y latencias de scoring.
Condiciones del contrato:
Contrato a término indefinido directo con Cruz Verde.
Salario $ 6580.000.
Lunes a viernes modalidad Hibrida.

¡¡ Si cumples con los requisitos, postúlate!!

Requerimientos

• Educación mínima: Postgrado / Especialización
• 3 años de experiencia
• Conocimientos: Python, Microsoft Excel, MySql

Aptitudes asociadas a esta ofertaNuevo

Palabras clave: scientist, cientifico, data

Hace 3 días (actualizada)

Acerca de DROGUERIAS Y FARMACIAS CRUZ VERDE S. A. S.

Cruz Verde es una empresa con más de 30 años de experiencia en el sector farmacéutico, especialistas en la compra, almacenamiento, distribución, comercialización y entrega de productos y servicios de salud y bienestar, que con excelencia, contribuye a la calidad de vida de clientes, colaboradores y comunidades. Desde nuestra llegada al país, en el 2012, ofrecemos un amplio portafolio de servicios integrales a través de nuestras 5 líneas de negocio. Retail, por medio de una cadena de más de 400 d...

Cruz Verde es una empresa con más de 30 años de experiencia en el sector farmacéutico, especialistas en la compra, almacenamiento, distribución, comercialización y entrega de productos y servicios de salud y bienestar, que con excelencia, contribuye a la calidad de vida de clientes, colaboradores y comunidades. Desde nuestra llegada al país, en el 2012, ofrecemos un amplio portafolio de servicios integrales a través de nuestras 5 líneas de negocio. Retail, por medio de una cadena de más de 400 droguerías presente en 52 ciudades. Dispensación, con la entrega de medicamentos a más de 4 millones de afiliados a Entidades de Seguridad Social. Distribución mayorista, con la venta a más de 400 clínicas y hospitales tanto del sector público como privado. Farmacias Intrahospitalarias, con la gestión integral de abastecimiento y dispensación al interior de 21 importantes clínicas y hospitales en todo el país. Y por último, Medicarte, red de 17 clínicas especializadas en el tratamiento de enfermedades complejas de alto costo.

Salarios