Ingeniero de Datos - Bogotá

CUN - Bogotá, D.C., Bogotá, D.C.

Descripción de la oferta

$ 5.000.000,00 (Mensual) Contrato a término indefinido Tiempo Completo

Perfil de Cargo Ingeniero de Datos

El Científico de Datos es responsable de analizar grandes volúmenes de datos complejos con el fin de
proporcionar insights accionables. Utilizan técnicas de modelado estadístico, machine learning y análisis predictivo para resolver problemas empresariales y mejorar la toma de decisiones.

Funciones Principales
Diseñar y mantener arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT).
Construir pipelines de integración de datos desde múltiples fuentes institucionales (académicas, administrativas, virtuales, etc.).
Garantizar la calidad, trazabilidad, disponibilidad y gobernanza de los datos.
Colaborar con analistas, científicos de datos y líderes académicos en la definición de modelos de datos útiles para la toma de decisiones.
Participar en la creación de dashboards y herramientas de visualización alimentadas por estructuras de datos eficientes.
Implementar buenas prácticas de seguridad, anonimización y cumplimiento normativo en el tratamiento de datos (Habeas Data, GDPR, etc.).
Apoyar proyectos estratégicos que involucren automatización, inteligencia artificial, analítica avanzada o innovación institucional.

Requisitos Académicos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o afines.
Deseable especialización o maestría en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Big Data.

Experiencia Requerida
Mínimo 3 años de experiencia en cargos similares.
Manejo de bases de datos (SQL, Oracle), conocimientos básicos de ETL, Generación de reportes automáticos y Conocimientos en Power BI
Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas de datos y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales.
Participación en proyectos de analítica o inteligencia institucional.

Conocimientos Técnicos
Manejo avanzado de SQL y Python.
Conocimientos en herramientas de integración de datos: Apache Airflow, Talend, dbt o similares.
Experiencia con bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, etc.
Conocimiento en servicios en la nube (preferiblemente Google Cloud Platform, Azure o AWS).
Principios de DataOps, gobernanza de datos, versionamiento y seguridad.

Postúlate!!!