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Perfil: Psicómetra
Objetivo del Cargo: Analizar el comportamiento del consumidor a través del diseño y aplicación de instrumentos de medición psicológica, gestión de bases de datos y técnicas avanzadas de psicometría. Transformar datos en insights accionables que impulsen estrategias de marketing y desarrollo de productos en la Universidad CUN.
Responsabilidades:
- Diseñar, validar y aplicar instrumentos de medición psicológica para evaluar comportamientos, motivaciones y preferencias de los consumidores.
- Realizar análisis psicométricos avanzados para garantizar la fiabilidad y validez de las herramientas de evaluación.
- Gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento y tendencias del consumidor.
- Aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos en la interpretación de datos psicológicos y de consumo.
- Desarrollar dashboards y reportes que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar la analítica de datos en estrategias de marketing y desarrollo de productos.
- Asegurar el cumplimiento de estándares éticos y normativos en la recolección y manejo de datos psicológicos.
- Investigar y aplicar innovaciones tecnológicas en el ámbito de la psicometría y la analítica del comportamiento.
Requisitos:
Formación en Psicología, Psicometría, Estadística o disciplinas afines.
Especialista y/o Maestría en Psicometría o Psicología del Consumidor
Experiencia Profesional:
- Con [ 5 años] de experiencia en el análisis del comportamiento del consumidor, diseño de instrumentos de medición psicológica y gestión de bases de datos.
- Psicómetra y Analista de Datos que Diseñé y validé escalas psicométricas para medir actitudes y preferencias del consumidor.
Habilidades Técnicas:
- Psicometría: Diseño y validación de escalas psicológicas, análisis factorial, teoría de respuesta al ítem (TRI), confiabilidad y validez de instrumentos.
- Análisis de Datos: Python, R, SQL, SPSS, SAS, JMP.
- Visualización de Datos: Tableau, Power BI, ggplot2, Matplotlib.
- Bases de Datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, BigQuery.
- Machine Learning: Regresión, clasificación, clustering, análisis de segmentación.
- Psicología del Consumidor: Investigación de mercados, neuromarketing, modelos de toma de decisiones, análisis de preferencias.
- Herramientas de Encuestas: Qualtrics, SurveyMonkey, Google Forms.
- Cloud Computing: AWS, Google Cloud Platform, Azure.
Condiciones Laborales:
Tipo de contrato: Indefinido
Horario: Jornada completa (Lunes a Viernes)
Modalidad: Presencial
Ubicación: Sede A centro
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