Analista en Sistemas de Información Geográfica con énfasis en desarrollo
Medellín, Antioquia
Remoto
Hace 19 horas
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- Relevancia
- Fecha
- Salario
Distancia
Distancia
- Hasta 5 km
- Hasta 10 km
- Hasta 25 km
- Hasta 50 km
- Hasta 75 km
- Hasta 100 km
Fecha
Fecha
- Urgente 91
- Hoy 59
- Últimos 3 días 128
- Última semana 166
- Últimos 15 días 245
- Último mes 391
Lugar de trabajo
Lugar de trabajo
-
Remoto 13
-
Presencial y remoto 51
Departamento
- Quindio 2
- Bogotá, D.C. 304
- Antioquia 78
- Valle del Cauca 56
- Cundinamarca 17
- Atlántico 13
- Santander 11
- Risaralda 7
- Bolívar 3
- Caldas 2
- Huila 2
- Meta 2
- Boyacá 1
- Cauca 1
- Cesar 1
- Córdoba 1
- La Guajira 1
- Magdalena 1
- Norte de Santander 1
- Tolima 1
- Arauca 1
- Guainía 1
Ciudad
- Cota1
- Facatativá1
- La Vega1
- Soacha1
- Sopó1
Experiencia
Experiencia
- Sin Experiencia 50
- 1 año 195
- 2 años 149
- 3-4 años 63
- 5-10 años 12
Salario
Salario
- Menos de $ 700.000
- Más de $ 700.000
- Más de $ 1.000.000
- Más de $ 1.500.000
- Más de $ 2.000.000
- Más de $ 2.500.000
- Más de $ 3.000.000
- Más de $ 3.500.000
- Más de $ 4.000.000
- Más de $ 4.500.000
- Más de $ 5.500.000
- Más de $ 6.000.000
- Más de $ 8.000.000
Jornada
Jornada
- Tiempo Completo 500
- Por Horas 6
- Tiempo Parcial 1
Contrato
Contrato
- Contrato a término indefinido 288
- Contrato de Obra o labor 133
- Contrato a término fijo 75
- Contrato civil por prestación de servicios 10
- Contrato de aprendizaje 1
Discapacidad
Discapacidad
- Sí
- No
13 Ofertas de trabajo de analista de riesgos en Génova, Quindio
Trabajo Desde Casa Analista de Tesorería / Ref. 0175
2,3 BairesDev LLC
Bogotá, D.C., Bogotá, D.C.
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Trabajo Desde Casa Analista de Tesorería / Ref. 0175
2,3 BairesDev LLC
Barranquilla, Atlántico
Remoto
Hace 2 días
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Medellín, Antioquia
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Analista Financiero / Información
4,5 Eficacia
Cali, Valle del Cauca
$ 2.570.000,00 (Mensual)
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Medellín, Antioquia
$ 2.570.000,00 (Mensual)
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4,2 VCO S.A.
Bogotá, D.C., Bogotá, D.C.
$ 1.800.000,00 (Mensual)
Remoto
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Remoto
21 de marzo
Analista en Sistemas de Información Geográfica con énfasis en desarrollo
Contrato de Obra o labor
Tiempo Completo
Remoto
Se busca Analista en Sistemas de Información Geográfica con énfasis en desarrollo para incorporarse a nuestro equipo.
El candidato (a) ideal aportará en el desarrollo de modelos de Machine Learning para el área ambiental, utilizando conocimientos avanzados de SIG.
Deberá acompañar iniciativas comerciales entorno al SIG, estableciendo relaciones con clientes y fortaleciendo el desarrollo de modelos ML ambientales basados en SIG y sensores remotos.
La documentación detallada tanto en el manejo de la información espacial, el desarrollo de modelos ML, y la construcción de bases de datos específicas es fundamental.
Además, se requiere retroalimentar los modelos de ML que se presentan en el contexto espacial para la línea de medio ambiente.
Preparar información espacial y temática para las bases de datos que sirvan de insumo para los modelos ML a través del etiquetado de coberturas de la Tierra es una responsabilidad clave.
Investigar y desarrollar nuevos modelos de ML con alta eficiencia, apoyar en la estructuración de propuestas comerciales, evaluar riesgos relacionados con el algoritmo, validar el algoritmo y calcular métricas para lograr un porcentaje de precisión competitivo con el mercado son tareas esenciales.
Se requiere profesional Ingeniero Ambiental, Forestal, ciencias ambientales, y áreas afines.
Postgrado en Machine Learning, Inteligencia Artificial y áreas afines es deseable.
Conocimiento en Software comercial (ESRI, AutoCAD, Global Mapper, ERDAS, entre otros) y Software Libre (QGIS, CC, R, Rstudio, Python, GEE, entre otros) es imprescindible.
Trabajo 100% remoto.
Horario de oficina.
Contrato obra labor.
Salario a convenir dependiendo el nivel de ajusta al cargo.
El candidato (a) ideal aportará en el desarrollo de modelos de Machine Learning para el área ambiental, utilizando conocimientos avanzados de SIG.
Deberá acompañar iniciativas comerciales entorno al SIG, estableciendo relaciones con clientes y fortaleciendo el desarrollo de modelos ML ambientales basados en SIG y sensores remotos.
La documentación detallada tanto en el manejo de la información espacial, el desarrollo de modelos ML, y la construcción de bases de datos específicas es fundamental.
Además, se requiere retroalimentar los modelos de ML que se presentan en el contexto espacial para la línea de medio ambiente.
Preparar información espacial y temática para las bases de datos que sirvan de insumo para los modelos ML a través del etiquetado de coberturas de la Tierra es una responsabilidad clave.
Investigar y desarrollar nuevos modelos de ML con alta eficiencia, apoyar en la estructuración de propuestas comerciales, evaluar riesgos relacionados con el algoritmo, validar el algoritmo y calcular métricas para lograr un porcentaje de precisión competitivo con el mercado son tareas esenciales.
Se requiere profesional Ingeniero Ambiental, Forestal, ciencias ambientales, y áreas afines.
Postgrado en Machine Learning, Inteligencia Artificial y áreas afines es deseable.
Conocimiento en Software comercial (ESRI, AutoCAD, Global Mapper, ERDAS, entre otros) y Software Libre (QGIS, CC, R, Rstudio, Python, GEE, entre otros) es imprescindible.
Trabajo 100% remoto.
Horario de oficina.
Contrato obra labor.
Salario a convenir dependiendo el nivel de ajusta al cargo.
Requerimientos
- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
- 1 año de experiencia
Hace 19 horas
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Acerca de Empleamos Temporales SAS
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Somos una empresa de prestación de servicios, colaboramos temporalmente con el suministro de trabajadores en misión para el desarrollo de las actividades de su empresa; contamos con una gran infraestructura tecnológica para lograr sinergias efectivas, mayor eficiencia y competitividad en la atención de los requerimientos de nuestros clientes.
Beneficios de Empleamos Temporales SAS
Financieros y Jubilación
Bonificaciones
Familia y paternidad
Trabajar desde casa
Vacaciones y tiempo libre
Incapacidad por enfermedad retribuida
Ventajas y descuentos
Descuentos para empleados
4,45
531 Evaluaciones
-
4,19
Ambiente de trabajo
-
4,17
Salario y prestaciones
-
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Oportunidades de carrera
-
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Director general
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Muy buen ambiente laboral, muy familiar.
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Muy buena pago puntual capacitaciones
Lo mejor Pago puntual
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Exelente empresa que me ya ayudado a superarme como persona
Lo mejor Nada por el momento
A mejorar Nada por el moemento
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