ingeniero/a - De datos de Azure

Descripción de la oferta

INGENIERO DE SISTEMAS AZURE. CON EXPERIENCIA TRABAJANDO A ALTO NIVEL EN ARQUITECTURA O CIENCIA DE DATOS O COMBINACIÓN. BILINGUE INGLES NIVEL B2, C1 POR FAVOR ENVÍAR CURRICULUM EN INGLES Y EN ESPAÑOL.

Kagool is Microsoft Partner of the Year. We help global enterprises modernize their Data landscapes quickly to a high standard using Azure cloud services. We are rapidly growing our global Data & AI practices and looking for hard working passionate team members to join our exciting journey.

We are looking to expand our current team and need experienced individuals who can bring energy and enthusiasm into our ongoing and upcoming projects in this space. You will be given significant training and development opportunities whilst working on projects for global household names.

We are looking for individuals that have a minimum of 3yrs experience through to seniors with 12yrs in relevant data management/wrangling roles.
You must have strong English speaking skills to be successful in this role,
If you do not meet the experience, please do not apply as this may impact any future applications at Kagool. A technical interview will be performed to assess competency and skills.

Job Description
Experience: 3-8 years
Primary Skills: Azure Data Engineer
Job Description and Responsibilities:
Data Engineers are responsible for delivering high quality modern data solutions through collaboration with our team and our customers. Projects may range from short term client assessments through multiyear delivery engagements with large, blended teams.

Requirements (as much as possible, not all is mandatory)
Hands-on experience working at a high level in Architecture or Data Science or combination.
Azure skills highly preferred, including provisioning, Configuring, and Developing solutions in ADL, ADF, ADW etc.
In-depth understanding of database structure principles
Hands-on experience using MS SQL Server, Oracle or similar RDBMS platform.

Distributed Data Processing of big data batch or streaming pipelines.
Construction of data science and machine learning research and production pipelines.

Familiarity with data visualization tools (e.g. PowerBI, Tableau etc.)
Data Modeling & strong analytics skills in Analytics.
Problem-solving attitude

Highly self motivated, self directed, and attentive to detail
Ability to effectively prioritize and execute tasks.
Attitude and aptitude are of high importance, we are a very collaborative group.

Additional Information
We would like to see a blend of the following skills, not all of these are required, however Databricks and Spark are highly desirable:
Azure SQL Data Warehouse
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Azure Analysis Services
Databricks/Spark
Python or Scala (Python preferred)
Data Modeling
Power BI
Database migration from legacy systems to new solutions
Design conceptual, logical and physical data models using tools like ER Studio, Erwin
Experience with SAP will be highly desirable

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
• 3 años de experiencia
• Idiomas: Inglés
• Conocimientos: Oracle, Python, SAP, Scala, Spark
• Licencias de conducir: C1
• Disponibilidad de viajar: Si
• Personas con discapacidad: Sí

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Hace 5 horas

Acerca de KAGOOL SAS

Kagool es el Socio del Año de Microsoft. con sedes en Londres, EE UU Mexico, Emiratos, India entre otros. Ayudamos a las empresas globales a modernizar sus entornos de datos rápidamente a un alto nivel utilizando los servicios en la nube de Azure. Estamos creciendo rápidamente nuestras prácticas globales de Datos y AI y buscando miembros del equipo apasionados y trabajadores para unirse a nuestro emocionante viaje.
Estamos buscando ampliar nuestro equipo actual y necesitamos personas con ex...

Kagool es el Socio del Año de Microsoft. con sedes en Londres, EE UU Mexico, Emiratos, India entre otros. Ayudamos a las empresas globales a modernizar sus entornos de datos rápidamente a un alto nivel utilizando los servicios en la nube de Azure. Estamos creciendo rápidamente nuestras prácticas globales de Datos y AI y buscando miembros del equipo apasionados y trabajadores para unirse a nuestro emocionante viaje.
Estamos buscando ampliar nuestro equipo actual y necesitamos personas con experiencia que puedan aportar energía y entusiasmo a nuestros proyectos en curso y futuros en este espacio. Se le ofrecerán importantes oportunidades de formación y desarrollo mientras trabaja en proyectos para empresas de renombre mundial.