AI Implementation Specialist - Desarrollador Senior

Descripción de la oferta

Buscamos un perfil híbrido con sólidos cimientos en .NET y Angular, pero con la visión y capacidad técnica para liderar la implementación de LLMs, RAG, MCP y Machine Learning en nuestro ecosistema. El Reto: Tu misión será el mantenimiento, soporte y desarrollo evolutivo de funcionalidades basadas en IA. No solo consumirás APIs; construirás herramientas de IA Generativa que alimenten nuestra infraestructura actual, optimizando la respuesta de los modelos frente a grandes volúmenes de datos en PL/SQL mediante arquitecturas RAG y MCP. Requisitos Técnicos: Especialización en IA:
- LLMs(Modelos de Lenguaje de Gran Escala) & GenAI: Implementación de Modelos de Lenguaje de Gran Escala. - Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Experiencia conectando modelos con datos externos. - MCP (Model Context Protocol): Capacidad para estandarizar la conexión entre modelos y fuentes de datos.- Machine Learning: Conocimientos sólidos en Scikit-learn y frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Core de Desarrollo: - Frontend: Experiencia en Angular para la creación de interfaces UI/UX intuitivas que consuman servicios de IA. -Backend: Dominio de .NET (C#) para la lógica de negocio y PL/SQL para la gestión de bases de datos relacionales, conocimientos de bases de datos no relacionales. - Lenguaje de IA: Python (indispensable para orquestación de modelos). Deseables (Plus que te hará destacar): - Experiencia en Google Cloud Platform (Vertex AI, consumo de APIs de IA).
- Creación de microservicios con FastAPI. - Manejo de Embeddings y bases de datos vectoriales. - Optimización de modelos con ONNX.
- Inglés: Nivel técnico. Tus Responsabilidades: 1. Integrar: Unir el mundo de la IA con el desarrollo tradicional, asegurando que la lógica de .NET y la UI de Angular fluyan con los modelos de IA. 2. Arquitectar: Implementar flujos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para que nuestros LLMs respondan con base en datos reales de negocio. 3. Gestionar: Administrar los recursos de IA en Google Cloud, manteniendo un control estricto de costos, disponibilidad y cuotas de APIs. 4. Evolucionar: Mantener y mejorar las herramientas de ML existentes, migrando o convirtiendo modelos a formatos eficientes como ONNX cuando sea necesario. Construcción de un MCP.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad / Carrera tecnológica
• 1 año de experiencia
• Conocimientos: .net

Aptitudes asociadas a esta ofertaNuevo

Palabras clave: especialista, developer, programador, senior, sr

Ayer (actualizada)

Acerca de EXPINN TECHNOLOGY S.A.S

Desarrollo de Aplicaciones WEB, mobiles, biometricas para entidades solidarias, financieras, de microcrédito. Con clientes en varias ciudades de Colombia, con muchas proyecciones en el sector, horarios flexibles.

Salarios