Desarrollador de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa

Descripción de la oferta

Desempeñar el cargo de Desarrollador de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, realizando actividades de análisis, diseño, implementación, integración, puesta en marcha y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático y soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, conforme a las directrices técnicas y estratégicas establecidas por la Compañía.

2. Funciones y Responsabilidades

Diseñar, desarrollar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning, incluyendo modelos supervisados, no supervisados y redes neuronales.
Desarrollar soluciones basadas en IA generativa, incluyendo integración de modelos de lenguaje (LLMs), embeddings, agentes, RAG y sistemas conversacionales.
Preparar, transformar y depurar conjuntos de datos necesarios para el entrenamiento y validación de modelos.
Implementar APIs, microservicios o componentes técnicos en Python y/o .NET, necesarios para la exposición de los modelos en entornos corporativos.
Construir pipelines de entrenamiento, inferencia y despliegue siguiendo prácticas de MLOps, garantizando la reproducibilidad, trazabilidad y mantenimiento del ciclo de vida de los modelos.
Integrar soluciones de IA con sistemas internos, plataformas cloud y herramientas tecnológicas definidas por la Compañía.
Documentar de manera clara y completa los desarrollos, experimentos, modelos, artefactos técnicos y decisiones adoptadas durante el proceso de construcción de cada solución.
Realizar monitoreo y seguimiento de los modelos en producción, identificando desviaciones, problemas de desempeño, necesidades de reentrenamiento o ajustes.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, calidad de código, arquitectura de software y protección de datos.
Participar en reuniones técnicas, sesiones de levantamiento de requerimientos, revisiones de arquitectura y actividades relacionadas con proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial o automatización.
3. Competencias Requeridas

Conocimientos en Machine Learning, modelos predictivos y modelado estadístico.
Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
Conocimientos en IA generativa y manejo de modelos como GPT, Llama, Mistral, entre otros.
Habilidad para implementar soluciones basadas en RAG, embeddings y bases vectoriales.
Competencias en desarrollo de APIs y microservicios en .NET y/o Python.
Integración con bases de datos SQL/NoSQL.
Manejo de servicios cloud (preferiblemente Azure) para el despliegue de modelos.
Experiencia con prácticas de MLOps, versionamiento de experimentos, contenedores y CI/CD.
Capacidad analítica, documentación técnica, comunicación efectiva y trabajo en equipo.

Requerimientos

• Educación mínima: Postgrado / Especialización
• 2 años de experiencia

Palabras clave: developer, programador, aprendizaje, learning

Hace 13 horas (actualizada)

Acerca de S & T TECNOLOGY SAS

S&T es una empresa vanguardista dedicada a brindar servicios de soporte ANS en las TIC igualmente apoyando los planes de desarrollo tecnológico que manejan las diferentes compañías a nivel local y nacional, aportando personal idóneo y profesional para realizar la labor de una forma eficiente.