Ingeniero - industrial

Descripción de la oferta

Perfil de Ingeniero Especialista en Inteligencia Artificial (IA)

A continuación, se presenta un perfil completo para un ingeniero con sólida experiencia y conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial, sus metodologías y herramientas.

Formación y Experiencia

Título Universitario: Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica/Electrónica o Ingeniería en Sistemas (con enfoque en Data Science o IA).
Estudios Adicionales: Preferiblemente Maestría o Postgrado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) o Ciencia de Datos.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia profesional demostrable en el ciclo de vida completo de un proyecto de IA, desde la recolección de datos hasta el despliegue del modelo en producción.

Habilidades Técnicas Clave


1. Aprendizaje Automático (Machine Learning - ML)

Modelos ML: Experiencia en el diseño, entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos de regresión, clasificación y clustering.
Algoritmos Avanzados: Sólido conocimiento y aplicación práctica de Deep Learning (Redes Neuronales Convolucionales - CNN, Redes Recurrentes - RNN/LSTM), Aprendizaje por Refuerzo y modelos de Series de Tiempo.
Bibliotecas y Frameworks: Dominio de Python y sus librerías principales: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn y Pandas/NumPy.

2. Procesamiento de Datos y Plataformas

Preprocesamiento: Experiencia en limpieza, transformación, ingeniería de características (Feature Engineering) y normalización de datos.
Bases de Datos: Competencia en el manejo de bases de datos SQL (ej. PostgreSQL) y familiaridad con bases de datos NoSQL.
Computación en la Nube: Experiencia con plataformas cloud para el entrenamiento y despliegue de modelos (ej. AWS SageMaker, Google AI Platform, o Azure ML).

3. Despliegue y Mantenimiento (MLOps)

Despliegue de Modelos: Habilidad para poner modelos de IA en producción utilizando herramientas de MLOps (ej. Docker, Kubernetes, Flask/Django para APIs).
Control de Versiones: Uso profesional de Git para la gestión de código y modelos.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad / Carrera técnica
• años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, industry, industrial, industria

Ayer (actualizada)

Acerca de SERDAN - MISION TEMPORAL

Somos un equipo humano que se especializa en la prestación de servicios para dar respuesta a las necesidades específicas de nuestros clientes, cumpliendo con la normatividad vigente en materia de salud ocupacional, seguridad industrial, responsabilidad social y cuidado del medio ambiente.

Capacidad de Integración

Queremos ser una alternativa real en el diseño de soluciones integrales a través de nuestro amplio portafolio de servicios tercerizables.
Ofrecemos estos serv...

Somos un equipo humano que se especializa en la prestación de servicios para dar respuesta a las necesidades específicas de nuestros clientes, cumpliendo con la normatividad vigente en materia de salud ocupacional, seguridad industrial, responsabilidad social y cuidado del medio ambiente.

Capacidad de Integración

Queremos ser una alternativa real en el diseño de soluciones integrales a través de nuestro amplio portafolio de servicios tercerizables.
Ofrecemos estos servicios de manera integrada, lo que nos permite brindar precios competitivos y simplificar la operación.
Solidez

Facturamos como grupo anualmente servicios por más de 720 mil millones de pesos.
Contamos con un patrimonio que supera los 80 mil millones.
Tenemos como grupo más de 23 mil empleados prestando servicios a nivel nacional.
Responsabilidad Social

Es nuestro objetivo que los empleados de SERDAN cuenten con un plan de beneficios que les permita tener vivienda propia y acceder a servicios financieros para mejorar su calidad de vida.

Salarios