Ingeniero(a) de Proyectos // Experiencia en IA

Descripción de la oferta

Ingeniero(a) de Proyectos Estamos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Proyectos con experiencia en IA, con visión integral de negocio y tecnología, para liderar la definición, gestión y trazabilidad de requerimientos en proyectos tecnológicos y de transformación digital. Condiciones laborales Salario: $5.418.000 Contrato: Indefinido Horario: Lunes a viernes Modalidad: Híbrida Perfil requerido Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines. Experiencia requerida Experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos, participando en procesos de implementación, soporte evolutivo, integraciones entre sistemas y procesos de mejora continua. Experiencia participando en iniciativas relacionadas con inteligencia artificial, analítica de datos o automatización, ya sea mediante proyectos internos, pilotos o trabajo con proveedores tecnológicos, generando impacto o transformación en la organización. Experiencia trabajando con equipos técnicos (desarrollo, datos e infraestructura), con capacidad para traducir necesidades del negocio en requerimientos tecnológicos y facilitar la comunicación entre áreas técnicas y funcionales. Conocimientos básicos a intermedios en SQL, incluyendo elaboración de consultas, uso de joins y funciones de agregación para análisis y gestión de datos. Competencias técnicas Técnicas de levantamiento: entrevistas, workshops, focus groups, shadowing, análisis documental y prototipado. Documentación estructurada: historias de usuario, casos de uso, SRS, criterios de aceptación, BPMN, wireframes. Gestión de backlog y priorización (Scrum). Manejo de Jira, Azure DevOps, Trello u otras herramientas. Conocimientos en arquitectura básica de software, APIs, integraciones y bases de datos. Ejecución y validación de pruebas funcionales (UAT). Conocimiento Fundamentos básicos de inteligencia artificial. Diferencias entre IA tradicional e IA generativa (LLMs). Conceptos básicos de GenAI: prompting, RAG, embeddings (conceptual) y limitaciones como alucinaciones. Privacidad y seguridad de la información: manejo de datos sensibles y principios básicos de protección de datos. Conceptos básicos de analítica y machine learning: dataset, calidad de datos, sesgos, entrenamiento vs. inferencia y evaluación de modelos. Nociones básicas de datos: modelado de datos, fuentes de información y procesos ETL/ELT. Responsabilidades Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial, automatización y agentización en procesos internos, operativos y comerciales, a partir del entendimiento de las necesidades del negocio, dolores operativos y expectativas de los clientes. Levantar, estructurar y traducir requerimientos funcionales y operativos en iniciativas concretas de IA, garantizando claridad en el alcance, objetivos, viabilidad y criterios de éxito. Priorizar casos de uso de inteligencia artificial y automatización, considerando impacto esperado, factibilidad técnica, urgencia del negocio, retorno potencial y alineación con la estrategia organizacional. Diseñar y gestionar planes de trabajo para la implementación de iniciativas, definiendo cronogramas, responsables, hitos, entregables y mecanismos de seguimiento que aseguren una ejecución ordenada y oportuna. Coordinar la ejecución de proyectos de IA y automatización con equipos técnicos, funcionales, operativos y comerciales, asegurando la articulación entre las áreas involucradas y la adecuada gestión de dependencias. Realizar seguimiento al avance de las iniciativas, garantizando el cumplimiento de tiempos, calidad, alcance y uso eficiente de los recursos, gestionando riesgos, bloqueos y decisiones de manera oportuna. Asegurar la correcta implementación y adopción de las soluciones desplegadas, validando que respondan a las necesidades planteadas y generen aplicabilidad real en la operación. Definir e impulsar indicadores de gestión, adopción e impacto, que permitan medir los resultados de las iniciativas implementadas en términos de productividad, eficiencia, calidad, experiencia y generación de valor. Diseñar e implementar soluciones de agentización basadas en IA, incluyendo asistentes inteligentes o agentes autónomos que automaticen tareas, apoyen la toma de decisiones y mejoren la eficiencia de los equipos. Promover una cultura de innovación aplicada, sensibilizando a las áreas sobre el uso práctico de la inteligencia artificial y la automatización como habilitadores de eficiencia, evolución operativa y diferenciación frente al cliente.

Requerimientos

• Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
• 2 años de experiencia

Ayer (actualizada)

Acerca de Eficacia

En EFICACIA tenemos más de 37 años de experiencia conectando los mejores talentos del país con las mejores empresas, nuestro propósito es transformar la vida de nuestros colaboradores/as y sus familias, promoviendo una cultura de excelencia y conectando tu propósito con el de la compañía
Tenemos planes en pro de tu felicidad, bienestar y satisfacción.

Nuestros beneficios incluyen:
- Familia: Nos encanta que compartas con ellos. Por eso, tenemos proyectos de vivienda, escuel...

En EFICACIA tenemos más de 37 años de experiencia conectando los mejores talentos del país con las mejores empresas, nuestro propósito es transformar la vida de nuestros colaboradores/as y sus familias, promoviendo una cultura de excelencia y conectando tu propósito con el de la compañía
Tenemos planes en pro de tu felicidad, bienestar y satisfacción.

Nuestros beneficios incluyen:
- Familia: Nos encanta que compartas con ellos. Por eso, tenemos proyectos de vivienda, escuela de padres, entre otros.
- Educación: Promovemos el desarrollo y el aprendizaje por medio de convenios educativos, de idiomas y convenio SENA
- Recreación: Sabemos la importancia de generar espacios para compartir en familia, por lo tanto contamos con convenios en parques y agencias de turismo.
Y muchos beneficios más, Trabaja con nosotros y conócelos.

Salarios