Head of Data Architecture, Intelligence and Security

Importante empresa del sector - Bogotá, D.C., Bogotá, D.C.

Descripción de la oferta

A convenir Contrato a término indefinido Tiempo Completo Remoto

Holding multinacional de servicios de asistencia, movilidad, tecnología comercial e inteligencia operativa, en fase de expansión internacional.

MISIÓN DEL CARGO

Diseñar, centralizar, gobernar y proteger integralmente el ecosistema de datos del holding, transformando información comercial, operativa, de marketing y financiera en inteligencia accionable mediante IA, garantizando seguridad, trazabilidad, control de accesos y cero dependencia personal.

Este rol crea y custodia el cerebro digital del holding, sobre el cual escalan ventas, operaciones, automatización e inteligencia artificial, evitando cualquier riesgo de fuga de información, fragmentación de datos o pérdida de conocimiento estratégico.

ALCANCE Y RESPONSABILIDADES

Arquitectura y Centralización de Datos (Core del Rol)
-Inventariar, mapear y estructurar todas las fuentes de datos del holding:
-RingOver (llamadas, grabaciones, transcripciones, etiquetas)
-WhaTicket (chats, flujos, bots, históricos)
-CRM
-Facturación y cobros
-Operaciones (grúas, proveedores, tiempos, incidencias)
-Marketing (SEO, Ads, leads)
-Auditoría y control de calidad

Diseñar e implementar el Data Lake corporativo (v1 a v2).
Normalizar, limpiar y estandarizar datos para explotación analítica e IA.
Definir estándares únicos de datos para España y Latinoamérica.
Gobierno del Dato y Seguridad (Perfil Candado)

Definir y aplicar políticas estrictas de:
-Accesos
-Roles
-Permisos
-Clasificación de información (crítica, sensible, operativa)
Diseñar e implementar:
-Protocolos de alta y baja inmediata de usuarios
-Offboarding sin riesgo de fuga de información
-Versionado y trazabilidad completa del dato
Garantizar que:
-El conocimiento estratégico reside en los sistemas
-Ninguna persona sea indispensable por control de información

Gobierno de RingOver y WhaTicket (Nivel Estructural – NO Operativo)
Responsable estructural y de datos de:
-RingOver
-WhaTicket
Definir:
-Arquitectura de uso
-Estructura de etiquetas
-Políticas de grabación, retención y auditoría
-Roles y permisos por tipo de usuario
Integrar ambas plataformas al Data Lake para:
-Inteligencia comercial
-Auditoría de calidad
-Modelos de IA (voz, texto, performance)
No atiende llamadas.
No gestiona chats.
No opera plataformas en el día a día.

Inteligencia de Negocio y Analítica Ejecutiva
Construir dashboards estratégicos para:
-CEO
-Dirección Comercial
-Dirección Operativa
Analizar patrones de:
-Cierres por agente, franja horaria y ciudad
-Tarifas aceptadas vs rechazadas
-Rentabilidad por zona
-Rendimiento de proveedores
Diseñar alertas automáticas de riesgo, desviaciones y oportunidades.

Inteligencia Artificial y Modelos Predictivos
Preparar y gobernar los datos para consumo por IA.
Diseñar e implementar modelos iniciales de:
-Predicción de demanda
-Pricing dinámico
-Riesgo de cancelación e impago
-Performance de agentes y proveedores
Integrar IA como soporte real de decisiones, no como experimento académico.

Documentación, Escalabilidad y Continuidad
Documentar exhaustivamente:
-Arquitectura de datos
-Flujos
-Decisiones críticas
Diseñar el sistema para:
-Escalar a nuevos países
-Soportar nuevas líneas de negocio
-Funcionar sin dependencia del titular del cargo
Proponer un roadmap evolutivo de 12–24 meses.

FORMACIÓN ACADÉMICA:
-Ingeniería de Sistemas / Informática
-Ingeniería de Datos
-Ingeniería Industrial con enfoque en datos o carreras afines

Deseable:
Especialización en:
-Data Science
-Big Data
-Inteligencia Artificial
-Business Analytics

EXPERIENCIA PROFESIONAL
Mínima
-5+ años trabajando con datos en entornos reales de negocio
-3+ años diseñando o liderando arquitecturas de datos
Altamente valorada
-Implementación de Data Lakes / Data Warehouses
-Integración de múltiples fuentes de datos
-Uso de datos en contextos comerciales y operativos

Experiencia en:
-Multinacionales
-Call Centers / BPO
-Empresas de servicios o tecnología
-Startups en crecimiento acelerado

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
Obligatorios
-SQL avanzado
-Modelado y arquitectura de datos
-Gobierno de accesos y permisos
-Google Sheets / Excel avanzado
Deseables
-BigQuery / AWS / Azure
-Python o R
-Herramientas BI (Power BI, Looker, Tableau)
-APIs e integraciones
-Fundamentos de Machine Learning
-Ciberseguridad práctica (orientada a negocio)

COMPETENCIAS CLAVE
-Pensamiento estructural y estratégico
-Mentalidad de control y prevención de riesgos
-Capacidad de priorizar orden sobre velocidad
-Ética profesional y confidencialidad absoluta
-Comunicación clara con perfiles no técnicos
-Autonomía y responsabilidad extrema

PERFIL NO APTO SI:
-Busca solo hacer análisis o dashboards
-Improvisa sin documentar
-Comparte información sin control
-Requiere supervisión constante
-Confunde confianza con acceso ilimitado

CONDICIONES DEL CARGO
-Modalidad: Full time
-Ubicación: Remoto
-Reporte directo: CEO / Project Manager Ejecutiva
-Accesos: Progresivos, auditados y revocables
-Evaluación: KPIs semanales + hitos 30–60–90 días